Dette omfattende kursus giver viden og færdigheder til effektivt at anvende dyb læringsteknologi ved brug af AI/ML-frameworks. Du vil udforske de grundlæggende koncepter og praktiske anvendelser af dyb læring, samtidig med at du får en klar forståelse for forskellene mellem dyb læring og maskinlæring. Kurset dækker et bredt spektrum af emner, herunder neurale netværk, fremad- og bagudpropagering, TensorFlow 2, Keras, teknikker til optimering af ydeevne, modelinterpretation, konvolutionelle neurale netværk (CNN'er), transferlæring, objektdetektion, tilbagevendende neurale netværk (RNN'er), autoenkodere og oprettelse af neurale netværk i PyTorch. Ved kursets afslutning vil du have en solid grundforståelse for principperne i dyb læring og evnen til effektivt at bygge og optimere dyb læring-modeller ved brug af Keras og TensorFlow.

Kurset i Natural Language Processing (NLP) tilbyder en grundig undersøgelse af, hvordan maskinlæringsalgoritmer bruges til at analysere og behandle store mængder af natursproglige data. I takt med at NLP fortsætter med at drive fremskridt inden for AI, udstyrer dette kursus dig med de essentielle færdigheder til at forfølge en karriere som NLP-ingeniør. I løbet af kurset vil du dykke ned i nøglekoncepter såsom statistisk maskinoversættelse, neurale modeller, dybe semantiske lighedsmodeller (DSSM), neurale videnbaseindlejringer og dybe forstærkningslæringsteknikker. Derudover vil du udforske anvendelsen af neurale modeller i billedtekstning og visuel spørgsmålsbesvarelse, idet du anvender Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® er et to-dages træningskursus, der er designet til at dække grundlaget for AIOps. Deltagerne vil få indsigt i processer, der kombinerer big data-analyse, maskinlæringsalgoritmer, automatisering og optimering på en enkelt platform. AIOps Foundation-kurset vil klæde deltagerne på til at bestå AIOps Foundation-certificeringseksamen med succes.

Dette er en omfattende to-dages træning designet til at give deltagerne en solid forståelse for AI-principper og praksis. Kurset forbereder individer til EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certificeringseksamen.

Dette Machine Learning med Python-kursus giver et dybdegående overblik over ML-emner, herunder arbejde med realtidsdata, udvikling af overvågede og uovervågede læringsalgoritmer, regression, klassifikation og tidsseriemodellering. I dette certificeringstræningskursus i maskinlæring vil du lære at bruge Python til at lave forudsigelser baseret på data. Efter afslutningen af dette Machine Learning ved hjælp af Python-kursus, vil du modtage et certifikat, der bekræfter dine færdigheder som ekspert i maskinlæring.

Rid denne bølge og accelerer din karriere med dette anerkendte AI og Machine Learning-program. Programmet indeholder en grundig blanding af teori, projekter og omfattende praktisk øvelse, mens det drager fordel af Caltechs akademiske ekspertise. Mere vigtigt, du vil lære om ikke kun de teoretiske grundlag for AI og ML, men også få den praktiske kunnen til hurtigt og succesfuldt at anvende disse værktøjer og teknikker på nye problemer. Dette program er en kombination af selvstyret online videoer, live virtuelle klasser, praktiske projekter, laboratorier og masterclasses. Mentor sessions vil give dig en højengageret læringsoplevelse og anvendelser i den virkelige verden, hvilket hjælper dig med at mestre essentielle AI og ML færdigheder. Programmet dækker essentielle matematiske og statistiske koncepter, samt Python programmering, machine learning, dyb læring, generativ AI, prompt engineering, forklarbar AI, ChatGPT, computer vision, naturlig sprogforståelse, og mere.