Certificering i Dataanalytiker Masterprogram
11.500,00 DKK
Dette Data Analyst Master's Program, i samarbejde med IBM, vil forvandle dig til en ekspert inden for dataanalyse. I dette kursus vil du lære de nyeste værktøjer og teknikker inden for analyse, hvordan man arbejder med SQL-databaser, sprogene R og Python, kunsten at skabe datavisualiseringer, samt hvordan man anvender statistik og prædiktiv analyse i et erhvervsmiljø.
Vigtige funktioner
11 måneder lang live online bootcamp og eLearning (i eget tempo)
Kursus og materiale er på engelsk
Eksklusive hackathons og direkte interaktion med IBM's ledelse
Live-masterklasser og Spørg Mig Om Hvad Som Helst-sessioner fra IBM-eksperter
8X højere live interaktion med live onlinekurser af brancheksperter
Capstone og 20+ real-life Data Science-projekter bygget på datasæt fra forskellige brancher
Førsteklasses pensum med integrerede laboratorier
Du vil modtage individuelle certifikater for hvert kursus.
Livstidsadgang til læringsindhold i eget tempo
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette e-læringsprogram for Dataanalytiker-mester, vil du være i stand til at:
Statistikbegreber
Forstå væsentlige statistiske begreber, herunder mål for central tendens, spredning, korrelation og regression.
At mestre SQL
Forstå SQL-koncepter såsom Universal Query Tool og SQL-kommando
Python-program
Skriv dit første Python-program ved at implementere koncepter for variabler, strenge, funktioner, løkker og betingelser. Forstå nuancerne af lister, sæt, ordbøger, betingelser og forgrening, objekter og klasser i Python.
Arbejd med data i Python
Arbejd med data i Python, herunder læsning og skrivning af filer, indlæsning, bearbejdning og gemning af data med Pandas. Lær hvordan du fortolker data i Python ved brug af flerdimensionelle arrays i NumPy, manipulerer DataFrames i Pandas, bruger SciPy biblioteket af matematiske rutiner, og udfører maskinlæring ved hjælp af Scikit-Learn.
Dataanalyse og visualisering
Udfør dataanalyse ved hjælp af populære Python-biblioteker. Få indsigt i flere biblioteker til datavisualisering i Python, herunder Matplotlib, Seaborn og Folium.
Bliv ekspert i R-programmering
Opnå en grundig forståelse af grundlæggende R, lær hvordan man skriver sine egne R-scripts. Bliv en mester i R-programmering og forstå hvordan forskellige udsagn eksekveres i R.
Læringssti
Introduktion til dataanalyse
Kursus 1
Forretningsanalytik med Excel
Kursus 2
Programmeringsgrundlag og dataanalyse med Python
Kursus 3
Tableau-kursus
Kursus 4
Dataanalytiker afgangsprojekt
Ret 5
Programmeringsgenopfriskning
Valgfag
SQL-træning
Valgfag
R-programmering til datalogi
Valgfag
Data Science med R
Valgfag
Power BI
Valgfag
Projekt 1: Anbefalinger til Appbedømmelser
Programprojekt
Projekt 2: Comcast Telecoms kundeklager
Programprojekt
Projekt 3: E-handel Salgsdashboard
Programprojekt
Projekt 4: Sammenlignende landestudie
Programprojekt
Projekt 5: Salgspræstationsanalyse
Programprojekt
Projekt 6: Analyse af salgsrapport for en tøjproducent
Programprojekt
Projekt 7: Optagelse på universitetet
Programprojekt
Projekt 8: Identifikation og anbefaling af de bedste restauranter
Programprojekt
Projekt 9: Forudsigelse af lånebetalingsmisliggere
Programprojekt
Projekt 10: Undersøgelse af faktorer ansvarlige for hjerteanfald
Programprojekt
Hvem bør tilmelde sig dette program?
En karriere som dataanalytiker kræver en grundlæggende forståelse for statistik og matematik. Aspirerende fagfolk fra enhver uddannelsesbaggrund med en analytisk tankegang er bedst egnet til at forfølge Dataanalytiker Masterprogrammet, herunder:
IT-professionelle
Bank- og finansfagfolk
Marketingchefer
Supply Chain Network Managers
Begyndere inden for dataingeniørdomænet
Studerende i UG/ PG-programmer
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!