Certificering i Data Scientist Masterprogram
11.500,00 DKK
Dette Data Scientist Master’s Program, i samarbejde med IBM, fremskynder din karriere inden for Data Science og giver dig verdensklasse træning og de færdigheder, der kræves for at blive succesfuld inden for dette felt. Programmet tilbyder omfattende træning i de mest efterspurgte Data Science og Machine Learning færdigheder med praktisk erfaring med kritiske værktøjer og teknologier, herunder Python, R, Tableau og koncepter inden for Machine Learning. Bliv ekspert i Data Science ved at dykke dybt ned i nuancerne af datafortolkning, mestre teknologier som Machine Learning og mestre kraftfulde programmeringsfærdigheder for at tage din karriere inden for Data Science til det næste niveau. Dette fælles samarbejde mellem AVC og IBM introducerer deltagerne til en integreret blended learning-tilgang, der gør dem til eksperter i datalogi. Dette datalogikursus i samarbejde med IBM vil hjælpe de studerende med at blive klar til topstillinger som dataloger.
Vigtige funktioner
11 måneder lang live online bootcamp og eLearning (i eget tempo)
Livstidsadgang til læringsindhold i eget tempo
Kursus og materiale er på engelsk
Eksklusive hackathons og Spørg-Mig-Om-Hvad-Som-Helst sessioner af IBM
25+ industrirelevante projekter fra virksomheder som Amazon, Walmart og Mercedez Benz
Førsteklasses pensum med integrerede laboratorier
Opnå brancheanerkendte IBM-certifikater for IBM-kurser
Live online-masterklasser leveret af IBM-eksperter.
8x højere live interaktion i live onlinekurser undervist af brancheeksperter.
Du vil modtage individuelle certifikater for hvert kursus.
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette Data Scientist Master´s Program eLearning-kursus vil du være i stand til at:
Datastruktur - og manipulation
Opnå en dybdegående forståelse af datastruktur og databehandling.
Regressionsmodeller
Forstå og brug lineære og ikke-lineære regressionsmodeller samt klassifikationsteknikker til dataanalyse.
Læringsmodeller
Opnå en dybdegående forståelse af overvågede og uovervågede læringsmodeller såsom lineær regression, logistisk regression, klyngedannelse, dimensionalitetsreduktion, K-NN og pipelines.
Udfør videnskabelig og teknisk databehandling
Udfør videnskabelig og teknisk databehandling ved hjælp af SciPy-pakken og dens underpakker, såsom Integrate, Optimize, Statistics, IO og Weave.
Matematisk databehandling
Opnå ekspertise inden for matematisk databehandling ved brug af NumPy og sci-kit-learn pakkerne.
Praktisk & Principper
Mestr koncepterne for anbefalingsmotorer og tidsrække modellering og opnå praktisk mesterskab over principper, algoritmer og anvendelser af maskinlæring.
Analyser data
Lær at analysere data ved hjælp af Tableau og bliv dygtig til at bygge interaktive dashboards.
Læringssti
Python til dataanalyse
1
Data Science med Python
2
Maskinlæring
3
Tableau-kursus
4
Data Science Capstone
5
SQL-træning
Valgfag
Data Science med R
Valgfag
Dybt læring med Keras og TensorFlow
Valgfag
Projekt 1: Opbygning af en brugerbaseret anbefalingsmodel for Amazon
Programprojekter
Projekt 2: Comcast Telecom Kunde Klager
Programprojekter
Projekt 3: Mercedes-Benz Grønnere Fremstilling
Programprojekter
Projekt 4: Sammenlignende landestudie
Programprojekter
Projekt 5: Detailhandelsanalyse med Walmart
Programprojekter
Project 6: Movie Lens Case Study
Programprojekter
Projekt 7: Analyse af kundeserviceanmodninger
Programprojekter
Projekt 8: Identifikation og anbefaling af de bedste restauranter
Programprojekter
Projekt 9: Salgspræstationsanalyse
Programprojekter
Projekt 10: Forudsige efterspørgslen på lån baseret på region
Programprojekter
Projekt 11: Byg en model til at forudsige diabetespatienter
Programprojekter
Projekt 12: Kundesegmentering af detailkunder
Programprojekter
![](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fo4uw3mgf%2Fproduction%2Fd6c8f6b3f946b552049adbb00253fec96a276b50-4000x6000.jpg%3Ffit%3Dmax%26auto%3Dformat&w=3840&q=75)
![](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fo4uw3mgf%2Fproduction%2Ffea2867fd35bac46d18b38edb68c1ea554948424-3734x5610.jpg%3Ffit%3Dmax%26auto%3Dformat&w=3840&q=75)
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Rollen som Data Scientist kræver en blanding af erfaring, viden inden for Data Science og brugen af de korrekte værktøjer og teknologier. Det er et solidt karrierevalg for både nye og erfarne fagfolk. Aspirerende fagfolk fra enhver uddannelsesbaggrund med en analytisk tankegang er bedst egnet til at forfølge en kandidatuddannelse som Data Scientist.
IT-professionelle
Analytics Managers
Business Analysts, Banking and Finance Professionals
Marketing Managers
Supply Chain Network Managers
Beginners or Recent Graduates
Ofte stillede spørgsmål
![](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fo4uw3mgf%2Fproduction%2F4a62a9240acd7e91f42786201cd72ab32c6ec840-5418x3612.jpg%3Ffit%3Dmax%26auto%3Dformat&w=3840&q=75)
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!