Big Data Engineer Bootcamp
12.500,00 DKK
- 100 hours
Denne Big Data Engineer Bootcamp i samarbejde med IBM giver træning i de konkurrencedygtige færdigheder, der kræves for en givende karriere inden for datateknik. Du lærer at mestre Hadoops omfattende dataramme, at udnytte funktionaliteten i Apache Spark med Python, at forenkle datalinjer med Apache Kafka og at bruge open source-databasestyringsværktøjet MongoDB til at lagre data i big data-miljøer.
Vigtige funktioner
Kursus og materiale på engelsk
Begynder - Avanceret niveau for håbefulde professionelle
62 timers eLearning (selvstyret) videomateriale
1 års adgang med anbefalet studietid på 100 timer
Brancheanerkendte certifikater fra IBM (til IBM kurser)
Virkelighedsnære projekter der tilbyder praktisk erhvervsuddannelse
30+ efterspurgte færdigheder
Certifikat for hvert kursus og Bootcamp-certifikat ved afslutning
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette Big Data Engineer Bootcamp vil du være i stand til at:
Hadoop-økosystemet
Opnå en dybdegående forståelse af de fleksible og alsidige rammer i Hadoop-økosystemet, såsom Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume og Yarn
Mestr værktøjer og færdigheder
såsom oprettelse af datamodeller, databasegrænseflader, avanceret arkitektur, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala og Kafka-arkitektur
Forstå hvordan man modellerer data
Udfør indlæsning, repliker data og opdel data ved brug af NoSQL-databasestyringssystemet MongoDB
Analytisk infrastruktur
Opnå ekspertise i at skabe og vedligeholde infrastruktur for analytik og stå for udviklingen, udrulningen, vedligeholdelsen og overvågningen af arkitekturkomponenter
Forbedre forretning
Opnå indsigt i, hvordan man forbedrer forretningsproduktiviteten ved at behandle store datamængder på platforme, der kan håndtere deres volumen, hastighed, variation og sandfærdighed
Lær Kafka
Lær hvordan Kafka anvendes i den virkelige verden, herunder dets arkitektur og komponenter, få praktisk erfaring med at forbinde Kafka til Spark, og arbejd med Kafka Connect
Amazon EMR
Forstå hvordan man bruger Amazon EMR til at behandle data ved hjælp af værktøjer i Hadoop-økosystemet
Læringssti
Big Data til Data Engineering
Kursus 1
Big Data Hadoop og Spark-udvikler
Kursus 2
Pyspark-træning
Kursus 3
Apache Kafka
Kursus 4
MongoDB-udvikler og -administrator
Kursus 5
AWS Tekniske Essentials
Kursus 6
AWS Big Data Certificeringstraining
Kursus 7
Big Data Afsluttende Projekt
Kursus 8
Valgfag
Valgfag
Hvem bør tilmelde sig dette program?
er ideel for personer, der ønsker at opbygge en karriere inden for dataingeniørarbejde og arbejde med storskala datasystemer. Følgende grupper af personer bør overveje at tilmelde sig:
Aspirerende dataingeniører
Softwareudviklere & Ingeniører
Databaseadministratorer (DBA'er)
Dataanalytikere & BI-specialister
Data Science & AI-entusiaster
Studerende i bachelor-/kandidatuddannelser
Udsagn
Licensgivning og akkreditering
Big Data Engineer Bootcamp udbydes af Simplilearn i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Aktiepolitik
Simplilearn stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.
Forudsætninger
Der er ingen formelle krav for at tilmelde sig programmet. Det er dog tilrådeligt at have nogle:
Programmeringsviden:
- Kendskab til mindst ét programmeringssprog såsom Python, Java, Scala, eller R forventes ofte.
- Kendskab til scripting og automatiseringsværktøjer kan være en fordel.
Grundlæggende databasekendskab:
- Forståelse af SQL, relationelle databaser og koncepter som datamodellering og datanormalisering.
Grundlæggende statistik og matematik:
- Forståelse af grundlæggende statistik, sandsynlighed og lineær algebra er afgørende for dataanalyse og maskinlæring.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!