Fejr helligdage med 10% rabat på alle kurser med koden "AVCFOREVER10". Sikre dig nu før prisændringerne i 2025!

Kunstig Intelligens (AI) Ingeniør - Masterprogram

11.500,00 DKK

eLearning
Live Virtuelt Klasselokale
Blandet Læring

AI Engineer Master’s Program, i samarbejde med IBM, omfatter de afgørende færdigheder, du har brug for en vellykket karriere inden for kunstig intelligens (AI). Når du begynder på dette program inden for AI, vil du mestre koncepterne inden for maskinlæring og dyb læring, samt det internationalt anerkendte programmeringssprog Python, som kræves for at udmærke sig inden for AI. Du vil også lære at designe intelligente modeller og avancerede kunstige neurale netværk, samt at bruge prædiktiv analyse til at løse problemer i realtid og tage din karriere inden for AI til det næste niveau. Du kan også få efterspurgt ekspertise inden for områder som Natural Language Processing (NLP), computer vision, reinforcement learning, generative AI, prompt engineering, ChatGPT og mange flere. Programmet omfatter også hackathons og AMA-sessioner arrangeret af IBM.

Vigtige funktioner

11 måneders langt live online bootcamp og eLearning (selvstudie)

365 dages adgang til selvstyret læremateriale

AI Engineer-program og IBM-certifikater for IBM-kurser.

Masterclasses, eksklusive hackathons og Spørg Mig Om Hvad Som Helst-sessioner af eksperter fra IBM.

Live onlineundervisning af erfarne trænere og brancheeksperter.

3 hovedprojekter og 25+ praktiske projekter fra forskellige industriområder

Seneste tendenser inden for AI, såsom ChatGPT, generativ AI, prompt engineering.

Eksponering for TensorFlow, Keras, ChatGPT, OpenAI, Dall-E og mere

Læringsudbytte

Ved afslutningen af dette kandidatprogram i kunstig intelligens (AI) vil du være i stand til:

Applikation

Lær om de store anvendelsesområder for kunstig intelligens inden for forskellige områder som kundeservice, finansielle tjenester, sundhedsvæsenet osv.

Teknik

Implementer klassiske teknikker inden for kunstig intelligens såsom søgealgoritmer, neurale netværk og sporingsteknikker.

Problemløsning

Få evnen til at anvende teknikker indenfor Kunstig Intelligens til problemløsning og forklare begrænsningerne ved de nuværende teknikker indenfor kunstig intelligens.

Mestring

Mestr færdighederne og værktøjerne, som bruges af de mest innovative hold inden for kunstig intelligens over hele verden, når du specialiserer dig og får erfaring med at løse virkelige udfordringer.

Intelligent design

Design og byg dine intelligente agenter og brug dem til at skabe praktiske projekter inden for kunstig intelligens, herunder spil, maskinlæringsmodeller, logiske problemer med begrænsninger, videnbaserede systemer, probabilistiske modeller, beslutningsfunktioner for agenter og mere.

TensorFlow

Forstå begreberne TensorFlow, dens hovedfunktioner, operationer og eksekveringspipeline.

Maskinel læring

Forstå og mestre koncepter og principper for maskinlæring, herunder dens matematiske og heuristiske aspekter.

Neurale Netværk

Mestre og forstå avancerede emner såsom konvolutionelle neurale netværk, rekurrente neurale netværk, træning af dybe netværk og højniveau-grænseflader.

Dyb Læring

Lær at udrulle dybe læringsmodeller på Docker, Kubernetes og serverløse miljøer (sky).

Naturforstået sprogbehandling

Forstå grundlæggende i naturlig sprogbehandling ved hjælp af det mest populære bibliotek, Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

Læringssti

  1. Grundlæggende om generativ AI, prompt engineering & ChatGPT

    Kursus 1 (Live Online Klasseværelse)

  2. Programmering Grundlæggende

    Kursus 2 (Live online klasseværelse & e-læring)

  3. Python til Data Science (IBM)

    Kursus 3 (e-læring)

  4. Anvendt datalogi med Python

    Kursus 4 (Live online klasseværelse & e-læring)

  5. Maskinlæring ved brug af Python

    Kursus 5 (Live Online Klasseværelse & eLearning)

  6. Specialisering i dyb læring

    Kursus 6 (Live online klasseværelse & e-læring)

  7. Afsluttende projekt i kunstig intelligens

    Kursus 7

  8. Dybt læring med TensorFlow

    Valgfag

  9. Avanceret dyb læring og computervision

    Valgfag

  10. Naturalsprogsbehandling

    Valgfag

  11. Forstærkningslæring

    Valgfag

  12. Avanceret generativ AI

    Valgfag

  13. Projekter

  14. Industriprojekter

AI-ingeniørkursus

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Dette program henvender sig til fagfolk fra en række forskellige brancher og baggrunde. Mangfoldigheden af vores studerende tilføjer dybde til klasse diskussioner og interaktioner. Roller i dette felt kræver en kombination af erfaring og forståelse for værktøjer og teknologier. Dette program er ideelt for professionelle, der søger en karriereovergang til feltet inden for AI og ML, som har viden eller tidligere erfaring med programmering og matematik, og en analytisk tankegang.

AI-ingeniører

Maskinlæringsingeniører

Analysechef

Informationsarkitekter

Lær mere

Berettigelse

Kandidaterne skal have:

  • En bachelorgrad med et gennemsnit på 50% eller højere karakterer
  • Forudgående kendskab eller erfaring med programmering og matematik
  • Fortrinsvis 2+ års formel erhvervserfaring

Fagfolk ivrige efter at udvikle AI- og ML-ekspertise med målet om:

  • Forbedring af effektiviteten i deres nuværende rolle
  • Overgang til AI- og ML-roller i deres organisation
  • Søger at fremme deres karriere i industrien
  • At give form til iværksætterdrømme

Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!