Data Science med Python-certificering - eLearning
3.900,00 DKK
- 12 hours
Kurset Python for Data Science dækker de grundlæggende programmeringskoncepter med Python og forklarer dataanalyse, maskinlæring, datavisualisering, webskrabning og behandling af naturligt sprog. Du vil opnå en omfattende forståelse af de forskellige pakker og biblioteker, der er nødvendige for at udføre aspekter af dataanalyse.
Kursus tidsplan
Oversigt over Data Science
Lektion 01
Oversigt over dataanalyse
Lektion 02
Statistisk analyse og forretningsapplikationer
Lektion 03
Opsætning af Python-miljø og grundlæggende elementer
Lektion 04
Matematisk databehandling med python (NumPy)
Lektion 05
Videnskabelig databehandling med Python (Scipy)
Lektion 06
Datahåndtering med Pandas
Lektion 07
Maskinlæring med Scikit-Learn
Lektion 08
Naturalsprogsbehandling med Scikit Learn
Lektion 09
Data visualisering i Python ved brug af matplotlib
Lektion 10
Web scraping med BeautifulSoup
Lektion 11
Python-integration med Hadoop MapReduce og Spark
Lektion 12
Python Grundlæggende
GRATIS KURSUS
Statistik grundlæggende for data science
GRATIS KURSUS
Produktbedømmelsesforudsigelse for Amazon
Projekt 1
E-handel: Amazon, et af de førende amerikanske e-handelsfirmaer, anbefaler produkter inden for samme kategori til kunder baseret på deres aktivitet og anmeldelser af andre lignende produkter. Amazon ønsker at forbedre denne anbefalingsmotor ved at forudsige bedømmelser for produkter uden bedømmelser og derefter tilføje dem til anbefalingerne.
Efterspørgselsprognoser for Walmart
Projekt 2
Detailhandel: Forudsige nøjagtige salgstal for 45 Walmart-butikker, en af de førende detailkæder i USA,
under hensyntagen til virkningen af promotionsnedsættelsesbegivenheder. Tjek om makroøkonomiske faktorer som CPI, arbejdsløshedsrate osv. påvirker salget.
Forbedring af kundeoplevelsen for Comcast
Projekt 3
Telekommunikation: Comcast, et af de amerikanske globale telekommunikationsselskaber, ønsker at forbedre kundeoplevelsen ved at identificere og handle på problemområder, der sænker kundetilfredsheden, hvis der er nogen. Selskabet leder også efter centrale anbefalinger, der kan implementeres for at levere den bedste kundeoplevelse.
Analyse af personaleomsætning for IBM
Projekt 4
Arbejdsstyrkeanalyse: IBM, et af de førende amerikanske IT-firmaer, ønsker at identificere de faktorer, der påvirker medarbejdernes frafald. Baseret på de angivne parametre ønsker virksomheden også at opbygge en logistisk regressionsmodel, der kan hjælpe med at forudsige, om en medarbejder vil fratræde.
Analyse af NYC 311 serviceanmodninger
Projekt 5
Kunne du udføre en serviceanmodningsdataanalyse af New York Citys 311-opkald? Du vil fokusere på datahåndteringsteknikker for at forstå mønstre i dataene og visualisere de primære klagekategorier.
Domæne: Telekommunikation
Analyse af MovieLens datasæt
Projekt 6
GroupLens Research Project er en forskningsgruppe i afdelingen for datalogi og
Ingeniørarbejde ved University of Minnesota. Forskerne i denne gruppe er involveret i flere forskningsprojekter inden for områderne informationsfiltrering, kollaborativ filtrering og anbefalingssystemer. Kunne du venligst gennemgå brugerdatasæt ved hjælp af den Eksplorative Data.
Analyseteknik? Område: Ingeniørarbejde.
Aktiemarkedsdataanalyse
Projekt 7
Som en del af dette projekt vil du importere data ved hjælp af Yahoo data reader fra følgende virksomheder: Yahoo, Apple, Amazon, Microsoft og Google. Du vil udføre grundlæggende analyser, herunder plotte, lukkepris, plotte aktiehandel efter volumen, udføre daglig returanalyse og bruge parplot til at vise korrelationen mellem aktierne.
Domæne: Aktiemarkedet.
Analyse af Titanic datasæt
Lektion 08
Den 15. april 1912 sank Titanic efter at være kollideret med et isbjerg, hvilket dræbte 1502 ud af 2224 passagerer og besætning. Denne tragedie chokerede verden og førte til bedre sikkerhedsregulativer for skibe. Her vil vi gerne bede dig om at foretage en analyse ved hjælp af teknikken for eksplorativ dataanalyse, især ved at anvende maskinlæringsværktøjer til at bestemme, hvilke passagerer der overlevede tragedien.
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette e-læringskursus i Data Science med Python vil du være i stand til at:
Opnå en dybdegående forståelse af data science-processer, datahåndtering, dataudforskning, datavisualisering, opbygning af hypoteser og testning.
Installer det nødvendige Python-miljø samt andre hjælpeværktøjer og biblioteker.
Forstå de væsentlige koncepter inden for Python-programmering, såsom datatyper, tupler, lister, grundlæggende operatorer og funktioner.
Udfør højniveau matematisk databehandling ved hjælp af NumPy-pakken og dens omfattende bibliotek af matematiske funktioner.
Udfør højniveau matematisk databehandling ved hjælp af NumPy-pakken og dens omfattende bibliotek af matematiske funktioner.
Udfør videnskabelig og teknisk databehandling ved hjælp af SciPy-pakken og dens underpakker, såsom Integrate, Optimise, Statistics, IO og Weave.
Udfør dataanalyse og manipulation ved hjælp af datastrukturer og værktøjer, der er tilvejebragt i Pandas-pakken.
Opnå ekspertise i maskinlæring ved hjælp af Scikit-Learn-pakken
Forstå overvågede og uovervågede læringsmodeller såsom lineær regression, logistisk regression, klyngedannelse, dimensionalitetsreduktion, K-NN og pipeline.
Brug Scikit-Learn pakken til behandling af naturligt sprog.
Brug matplotlib-biblioteket i Python til data visualisering
Udtræk værdifulde data fra hjemmesider ved at udføre webskrabning ved hjælp af Python
Integrer Python med Hadoop og MapReduce
Vigtige funktioner
Et års adgang til platformen
Varighed ca. 12 timer
Interaktiv læring med Jupyter notesbøger
Downloadbare PDF-dokumenter med detaljeret indhold (billeder, forklaringer) til hver lektion
Eksamen & Certificering
For at blive certificeret skal du opfylde følgende kriterier: - Færdiggør ét projekt ud af de to, der tilbydes i kurset. Indsend projektets leverancer i LMS, som hovedinstruktøren vil evaluere - Opnå mindst 60% i en af de to simulationstests - Gennemfør kurset
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Python for Data Science-træningskurset anbefales til alle med en ægte interesse for data science-feltet, herunder:
Analytikere
IT-professionelle
Softwareprofessionelle
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!