Data Science R Programmering - eLearning
3.900,00 DKK
Data Science with R-certificeringskurset gør det muligt for dig at tage dine data science-færdigheder med ind i en række virksomheder, hvor du hjælper dem med at analysere data og træffe mere velinformerede forretningsbeslutninger. Kurset dækker dataudforskning, datavisualisering, prædiktiv analyse og beskrivende analyseteknikker med R-sproget. Du vil lære om R-pakker, hvordan man importerer og eksporterer data i R, datastrukturer i R, forskellige statistiske koncepter, klyngeanalyse og prognoser.
Kursus tidsplan
![Hero](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fo4uw3mgf%2Fproduction%2F6ea4492187087b2c3c93057877f3a32ad63bc434-3370x2527.jpg%3Ffit%3Dmax%26auto%3Dformat&w=3840&q=75)
Introduktion til forretningsanalyse
Lektion 01
- Oversigt
- Forretningsbeslutninger og analytik
- Typer af forretningsanalyse
- Anvendelser af forretningsanalytik
- Oversigt over Data Science
- Konklusion
- Videnscheck
Introduktion til R-programmering
Lektion 02
- Oversigt
- Betydningen af R
- Datatyper og variabler i R
- Operationer i R
- Betingede udsagn i R
- Løkker i R
- Konklusion
- Videnscheck
Datastrukturer
Lektion 03
- Oversigt
- Identificer datastrukturer
- Demo: Identificer datastrukturer
- Tildeling af værdier til datastrukturer
- Datahåndtering
- Demo: Tildeling af værdier og anvendelse af funktioner
- Konklusion
- Videnscheck
Data Visualisering
Lektion 04
- Oversigt
- Introduktion til data visualisering
- Data visualisering ved brug af grafik i R
- Ggplot2
- Filformater af grafiske output R
- Konklusion
- Videnscheck
Statistik for datalogi-I
Lektion 05
- Oversigt
- Introduktion til hypotese
- Typer af hypoteser
- Dataudtagning
- Konfidensniveauer og signifikansniveauer
- Konklusion
- Videnscheck
Statistik for datalogi - II
Lektion 06
- Oversigt
- Hypotesetest
- Parametrisk test
- Ikke-parametrisk test
- Hypotesetests om populationsmiddelværdier
- Hypotesetests om populationsvarians
- Hypotesetests om populationens proportioner
- Konklusion
- Videnscheck
Regressionsanalyse
Lektion 07
- Oversigt
- Introduktion til regressionsanalyse
- Typer af regressionsanalysemodeller
- Lineær regression
- Demo: Simpel lineær regression
- Ikke-lineær regression
- Demo: Regressionsanalyse med flere variabler
- Krydsvalidering
- Fra ikke-lineære til lineære modeller
- Principal komponentanalyse
- Faktoranalyse
- Konklusion
- Videnscheck
Klassifikation
Lektion 08
- Oversigt
- Klassifikation og dens typer
- Logistisk regression
- Supportvektormaskiner
- Demo: Naiv Bayes-klassifikator
- Demo: Naiv Bayes-klassifikator
- Beslutning: Træklassifikation
- Demo: Beslutningstræ-klassifikation
- Tilfældig skovklassifikation
- Evaluering af klassificeringsmodeller
- Demo: K-fold krydsvalidering
- Konklusion
- Videnscheck
Klyngeinddeling
Lektion 09
- Oversigt
- Introduktion til klyngeinddeling
- Klynge Metoder
- Demo: K-means klyngeanalyse
- Demo: Hierarkisk klyngeanalyse
- Konklusion
- Videnscheck
Forening
Lektion 10
- Oversigt
- Associeringsregel
- Apriori-algoritmen
- Demo: Apriori-algoritmen
- Konklusion
- Videnscheck
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette e-læringskursus i Data Science R-programmering vil du være i stand til at:
Få en grundlæggende forståelse af forretningsanalyse
Installer R, RStudio, opsæt arbejdsområde, og lær om de forskellige R-pakker
Bliv mester i R-programmering og forstå, hvordan forskellige udsagn udføres i R. Få en dybdegående forståelse af datastrukturer brugt i R og lær at importere/eksportere data i R
Definer, forstå og brug de forskellige apply-funktioner samt DPLYR-funktioner
Bliv ekspert i R-programmering og forstå, hvordan forskellige instruktioner udføres i R
Opnå en dybdegående forståelse af datastrukturer brugt i R og lær at importere/eksportere data i R
Definer, forstå og brug de forskellige apply-funktioner samt DPLYR-funktioner
Forstå og brug de forskellige grafikker i R til datavisualisering
Få en grundlæggende forståelse af forskellige statistiske begreber
Forstå og brug hypotesetestmetoden til at træffe forretningsbeslutninger
Forstå og brug lineære og ikke-lineære regressionsmodeller samt klassifikationsteknikker til dataanalyse
Lær og brug de forskellige associeringsregler fra Apriori-algoritmen
Lær og brug klynge metoder inklusiv k-means, DBSCAN og hierarkisk klyngeinddeling.
![](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fo4uw3mgf%2Fproduction%2F319f7e9ad9db45304dcffe37a4b6fa7b478c33fe-5184x3456.jpg%3Ffit%3Dmax%26auto%3Dformat&w=3840&q=75)
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Der er en stigende efterspørgsel efter dygtige dataforskere på tværs af alle industrier, hvilket gør dette data science certificeringskursus velegnet for deltagere på alle erfaringsniveauer. Vi anbefaler dette data science træningskursus til de følgende kategorier.
IT-professionelle
Analytikere
Softwareudviklere
Dataforsker
Business Intelligence
![](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fo4uw3mgf%2Fproduction%2F4a62a9240acd7e91f42786201cd72ab32c6ec840-5418x3612.jpg%3Ffit%3Dmax%26auto%3Dformat&w=3840&q=75)
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!